디지털과 4차산업혁명의 시대 AI와 빅데이터 분석 역량은 문과와 이과에 관계없이 누구나 갖추어야할 필수 역량이 되었습니다. 이와 같은 시대정신에 따라 우리 전공은 문과와 이과 상관없이 행정학과 빅데이터AI 역량을 기를 수 있는 융합 교과과정을 가지고 있습니다.
타 대학의 AI와 빅데이터분석이 이과 학생들을 중심으로 교육이 이루어지는 반면, 우리 전공은 전통적으로 문과 학생들이 많이 지원하는 행정학과의 교육과정을 함께 가지고 있기 때문에 문과 학생들도 AI와 빅데이터를 배우고 활용할 수 있는 교육과정으로 만들어져있습니다.
우리 전공의 AI와 빅데이터분석 역량을 통해 사회문제를 해결하고, 새로운 사회적 가치를 창출하는 활용역량을 기르는데 초점을 두고 있습니다. 따라서 빅데이터분석과 AI 과목들은 프로그램 개발과 엔지니어링보다 데이터분석과 AI 활용 방법을 중심으로 배우며, 실제 AI와 빅데이터분석에 관심이 있는 많은 문과학생들이 입학하여 공부하고 있습니다. 현재 전임교수들도 공대나 통계학이 아닌 행정학, 정치학, 도시계획학을 전공한 교수진으로 구성되어 있으며 빅데이터와 AI를 공공정책과 비즈니스에서 어떻게 활용할 것인가에 초점을 두어 강의하고 있습니다.
더불어 우리 전공에서는 행정학사와 빅데이터분석학사 모두를 취득할 수 있는 전통트랙을 운영하고 있습니다. 국내외 대학 중 재학생 중 문과생들이 많은 전공에서 빅데이터분석학사를 취득하는 것은 매우 드문 경우입니다. 앞으로 빅데이터분석과 AI 역량을 갖춘 인력 수요가 늘어나고 있는 현실에서 문과생들 중에 빅데이터분석과 AI 활용역량을 갖춘다면 공직은 물론 경영, 마케팅, 인사, 기획 등의 직무에서 충분한 경쟁력을 갖출 수 있습니다.
타 대학의 행정학과의 교육과정을 기초로, 전공의 특수성에 맞게 데이터 기반 행정과목들이 추가되어 있으며, 아래와 같은 전공과목들을 배울 수 있습니다.
- 행정학입문, 공공조직관리, 인사관리, 재무관리등 공공조직 관리에 관한 과목
- 행정법, 형사법 등 공공분야 진출을 위한 법과목
- 데이터 기반 인사관리, 데이터기반 재무관리, 데이터기반 정책관리 등 데이터분석기법을 공공분야에 적용하는 과목
타 대학의 데이터사이언스학과 또는 빅데이터분석학과와 유사한 과정을 가지고 있으며, 아래와 같은 전공과목들을 배울 수 있습니다.
- 빅데이터분석 입문, 데이터 시각화 등 데이터분석을 위한 기초 과목
- 머신러닝 입문, 머신러닝의 활용, 딥러닝 기초, 딥러닝 심화 등 인공지능 과목
- 공간정보분석(GIS), 소셜빅데이터분석 등 사회문제해결을 위한 데이터분석 과목